Collecte et analyse de données qualitatives

Qu’est-ce que la recherche qualitative ?

La recherche qualitative est exploratoire, fournissant une compréhension des opinions et des motivations. Les données qualitatives sont largement descriptives par nature, ce qui signifie qu’elles sont utilisées pour analyser la qualité d’un sujet plutôt que de mesurer la quantité d’un paramètre.

C’est à dire que vous utiliseriez un sondage éducatif qualitatif pour comprendre pourquoi les étudiants sont mécontents du contenu des cours par rapport à la façon dont satisfaits ou insatisfaits.

Les données qualitatives sont également connues sous le nom de données catégoriques, car elles peuvent être regroupées et segmentées en fonction de catégories. Ces catégories découlent généralement de vos données comme étant les commentaires, réponses ou le langage les plus fréquemment utilisés par les participants.

Par exemple, vous pourriez avoir des réponses positives, neutres et négatives pour un sondage de satisfaction des employés.

Choisir entre la collecte de données quantitatives et qualitatives

Choisir entre les données quantitatives et qualitatives dépend de vos objectifs. C’est-à-dire, que cherchez-vous à réaliser avec votre recherche ?

Si votre objectif est de créer une base de données démographique des résidents régionaux ou nationaux, vous exécuterez probablement un sondage entièrement quantitatif.

Mais si vous menez un examen à 360 degrés des employés, vous aurez besoin d’utiliser plus de questions ouvertes. Ce qui signifie qu’il y aura un aspect qualitatif à votre recherche.

Le choix entre collecter des données qualitatives ou quantitatives impactera la façon dont vous formulez vos questions de recherche.

Les questions qualitatives encouragent les participants à explorer un sujet en détail, tandis que les questions quantitatives nécessitent une réponse définitive. Donc, le choix que vous ferez impactera la construction de votre projet de recherche.

Questions de sondage

En savoir plus sur les différents types de questions de sondage pour améliorer votre recherche et les données que vous collectez.

Comment obtenir des données qualitatives

La recherche qualitative nécessite un échantillon beaucoup plus petit à partir duquel les données sont collectées. C’est parce que vous collecterez des réponses plus approfondies de chaque participant et aurez beaucoup à faire avec l’analyse.

Avec des méthodes telles que la tenue de dossiers, il n’est pas même nécessaire d’avoir un bassin de répondants, seulement l’accès à la recherche antérieure et aux textes sur le sujet.

Méthodes de recherche qualitative

Il existe quelques méthodes courantes par lesquelles vous pouvez collecter des données qualitatives :

• Entretiens

• Études de cas

• Recherche secondaire (tenue de dossiers)

• Opinions d’experts

• Groupes de discussion

• Sondages en ligne (mobile, kiosque, bureau)

• Sondages papier

• Études observationnelles

Comme la recherche qualitative est exploratoire, la plupart de ces méthodes de recherche sont formulées de manière conversationnelle pour obtenir autant de données ouvertes que possible.

Contrairement aux données quantitatives, elle se préoccupe moins de qui, quoi et quand et plus de pourquoi et comment. Ces types de questions nous permettent de comprendre les comportements, les motivations et les sentiments des participants.

Collecte de données quantitatives

Découvrez comment mesurer les attitudes, les comportements et les opinions de vos répondants par collecte de données quantitatives.

Analyse de données qualitatives

L’élément le plus chronophage des méthodes de recherche qualitative est sans aucun doute l’analyse des données. Parce que les réponses sont plus riches et plus approfondies que celles de leurs homologues quantitatifs, beaucoup d’efforts seront consacrés à la catégorisation des réponses et à l’analyse de chaque mot pour la signification.

Il existe deux approches principales pour analyser les données qualitatives : inductive et déductive.

Raisonnement déductif

Une approche déductive aurait le chercheur à commencer par une hypothèse initiale ou une attente pour l’ensemble de données. Les résultats que vous collectez sont ensuite utilisés pour prouver ou réfuter ces attentes.

Un exemple serait si vous aviez sondé un échantillon auparavant. Ensuite, vous auriez probablement un ensemble d’attentes sur la façon dont ce groupe est susceptible de répondre aux questions.

Raisonnement inductif

Une approche inductive ne nécessite pas de théorie ou d’attentes pour commencer la recherche et est la méthode la plus couramment utilisée pour l’analyse des données qualitatives. Au lieu de cela, vous collecteriez les données de votre échantillon, puis travaillez à identifier les modèles et les tendances au sein de cet ensemble de données.

Votre prochaine étape sera entièrement basée sur les conclusions que vous tirez de ces modèles. Que ce soit pour écrire une théorie pour des tests supplémentaires, évaluer les performances d’un employé ou informer une stratégie de marketing.

Analyse des données ouvertes

Si vous adoptez une approche déductive, votre processus d’analyse est assez simple. Mesurez vos données contre les paramètres que vous avez définis dans votre hypothèse ou contre les questions que vous avez posées.

Cependant, si vous utilisez le raisonnement inductif, choisir une méthode d’analyse peut être accablant. Donc, notre suggestion est d’utiliser le « Bucketing ». Cette méthode est particulièrement utile lors de la rédaction d’un rapport de sondage, car il crée essentiellement un plan pour vous.

Méthode de mise en seau

1. Passez en revue vos données

Lisez vos réponses pour une compréhension générale.

2. Identifiez les modèles et les tendances

Commencez à catégoriser les réponses en « seaux » basés sur les modèles et tendances récurrents.

Chaque réponse doit être dans au moins un seau, car elles peuvent représenter plusieurs points de vue.

Ces seaux pourraient être aussi simples que « Commentaires positifs », « Commentaires neutres » et « Commentaires négatifs ».

3. Sous-catégorisez les seaux

N’hésitez pas à sous-catégoriser vos seaux en fonction des thèmes ou des modèles plus petits. Cette étape est facultative mais peut aider à développer votre compréhension des données.

4. Examinez les seaux

Jetez un œil à vos seaux pour voir si certains peuvent être combinés ou divisés en catégories séparées.

5. Résumez vos principales tendances

Explorez les corrélations et les contrastes dans chaque seau. Un bon moyen de commencer est d’identifier les mots et phrases les plus utilisés par vos participants, à partir desquels vous pouvez tirer des conclusions.

Avantages de la recherche qualitative

Les données sont inférentielles

Le type de langage que votre répondant utilise peut souvent vous en dire autant sur ce qu’il ressent ou pense que sur ce qu’il a dit. Si vous apprenez à identifier ces nuances linguistiques, elles peuvent informer plus que votre recherche.

Par exemple, les commentaires ouverts dans un sondage de satisfaction client peuvent vous aider à construire des profils de clients.

Des commentaires plus significatifs

Tandis que les données quantitatives sont numériques par nature, les données qualitatives fournissent des commentaires plus approfondis et significatifs. Vous pouvez mieux comprendre le raisonnement et les convictions d’un participant

La collecte de données nécessite moins de ressources

Parce que votre bassin de répondants est plus petit, vous aurez besoin de moins de temps et d’investissements (si vous incitez les participants) pour mener votre recherche.

Faiblesses de la recherche qualitative

L’analyse prend du temps

Comme le type de données que vous collectez pour un sondage qualitatif est généralement long-formulaire, les résultats prendront plus de temps et d’efforts à analyser.

Bassin de répondants plus petit

Les sondages qualitatifs n’ont besoin que d’un petit échantillon, il peut donc être plus difficile de généraliser vos résultats pour une population plus large.

En fait, il est peu probable que vos résultats soient représentatifs de quelque chose d’autre que le groupe que vous avez interrogé.

La recherche dépend des compétences

Les entretiens en face à face et les groupes de discussion exigent que les chercheurs sachent quand continuer une ligne de questionnement et quand passer à autre chose.

Il y a une fine ligne entre obtenir plus de contexte aux réponses et collecter des commentaires superflus.

Dans un sondage en ligne, la façon dont vous formulez les questions est particulièrement importante, car il n’y a pas de chercheur pour fournir un contexte supplémentaire.

L’interprétation des données nécessite également un haut niveau de compétences et d’expérience pour rester objective.

Les sondages qualitatifs sont fantastiques pour la collecte de données d’expériences et de commentaires.

Dans un monde idéal, vous incorporeriez à la fois des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives dans votre projet. Vous permettant de collecter des données pour l’analyse statistique, à partir desquelles vous pouvez tirer des conclusions généralisées, et des réponses ouvertes pour fournir le contexte de votre ensemble de données.