Tipos de Perguntas de Pesquisa: Exemplos e Dicas de Escrita
Published: 16 de julho de 2019
Existem dois tipos verdadeiros de perguntas de pesquisa; perguntas objetivas e perguntas subjetivas.
Perguntas objetivas
Perguntas objetivas são aquelas baseadas em fatos, onde a resposta de um respondente pode ser determinada como correta, incorreta, verdadeira ou falsa. Um exemplo de uma pergunta objetiva seria perguntar onde alguém mora ou o que comprou em sua loja.
Perguntas subjetivas
Perguntas subjetivas objetivam medir os sentimentos, atitudes e percepções de um respondente sobre algo. Por exemplo, como se sentiram sobre a qualidade do atendimento ao cliente ou qual é sua marca de café favorita.
O estilo de pergunta que você escolher empregar em sua pesquisa online dependerá amplamente de quais são seus objetivos gerais. Se você estiver executando uma pesquisa de saúde, a maioria de suas perguntas concernirão roteiros de exercício e dieta de um respondente e serão principalmente objetivas.
Se estivesse perguntando perguntas de pesquisa pré-evento, uma grande maioria delas concerniria às expectativas e necessidades de seus participantes e seria portanto subjetiva.
É provável que use ambas as formas de perguntas em sua pesquisa para uma conta completa da experiência de seu respondente.
Seja qual for a forma que você se atenha em sua pesquisa também impactará os tipos de perguntas que você emprega.
Tipos de perguntas de pesquisa
Quando se trata de pesquisas, existem 8 tipos principais de perguntas:
Que tipo de pergunta você escolher e como você pergunta aquela pergunta pode determinar a qualidade dos dados que coleta de respondentes.
Se gostaria de aprender mais sobre cada um desses tipos, seus pontos fortes e as melhores dicas que temos para escrever a pergunta perfeita de pesquisa, continue lendo.
Perguntas abertas
Perguntas abertas são usadas para coletar dados qualitativos, que são mais aprofundados e significativos. Respondentes recebem espaço para fornecer detalhe e frequentemente funcionam bem em conjunto com perguntas fechadas, onde podem explicar escolhas de resposta anteriores.
No entanto, porque as respostas são mais formato longo, os dados podem ser demorados para analisar.
Exemplos de perguntas abertas
-
Como é viver nos Estados Unidos?
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Como foi sua refeição?
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Qual foi o aspecto mais memorável do festival?
Perguntas fechadas
Esses tipos de perguntas apenas requerem uma resposta de uma palavra, como sim ou não. Elas são úteis para coletar conjuntos de dados quantitativos, onde você está procurando alguma significância estatística nos resultados.
Elas também podem ser usadas para aprender sobre seus respondentes ou para testar seu conhecimento sobre um assunto.
Exemplos de perguntas fechadas
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Você vive no Reino Unido?
-
Você pode andar de bicicleta?
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O céu é azul?
Perguntas de classificação
Perguntas de escala de classificação são uma ótima ferramenta para medir atitudes e opiniões de seus respondentes. Você pode pedir-lhes em que medida concordam com uma afirmação ou atribuir uma classificação de estrela a um filme ou restaurante.
Este tipo de pergunta também pode ser usado para determinar seu Net Promoter Score (lealdade do cliente).
Exemplos de perguntas de classificação
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Com que probabilidade você recomendaria nosso produto/serviço a um amigo?
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Por favor, classifique nosso restaurante de 5 estrelas.
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No geral, com que felicidade você ficou com o evento?
Perguntas de ranking
Peça aos respondentes para ordenar um conjunto de opções de primeiro a último baseado em um fator que você definiu. Por exemplo, você pode exigir que marcas de refrigerante sejam classificadas com base em seu gosto.
Cada posição de resposta atribuirá uma opção de resposta um peso e o peso médio de cada resultado será indicado em seus resultados.
Exemplo de pergunta de ranking
Classifique os seguintes aspectos da loja em ordem de importância de 1 a 5, onde 1 é mais importante para você e 5 é menos importante para você:
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Limpeza
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Acesso ao estacionamento
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Disponibilidade de equipe
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Gama de produtos
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Preço
Escala Likert (perguntas de matriz)
Como perguntas de classificação, escalas Likert são úteis para medir como as pessoas se sentem sobre algo. Essas são mais comumente usadas para classificar experiências das pessoas, como com que satisfação estavam com o atendimento ao cliente.
No entanto, mais comumente empregam uma escala de 5, 7 ou 9 pontos, onde perguntas de classificação geralmente medem em uma escala de 5 ou 10.
Exemplo de escala Likert
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Com que satisfação você ficou com a qualidade dos materiais de aprendizagem?
-
Você concorda que o evento de hoje foi um sucesso?
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Com que importância você acha que a agenda de reunião desta tarde foi?
Perguntas de múltipla escolha
Aqui é onde você fornecerá um conjunto de opções de resposta para respondentes escolherem. Elas funcionam melhor quando você tem uma lista exaustiva de respostas, como você teria para um questionário.
Por exemplo, se tivesse perdido uma opção de resposta alternativa em um questionário de marketing de redes sociais, os respondentes do questionário podem sair e você teria perdido um lead valioso.
Você pode definir esses tipos de pergunta para aceitar uma resposta única ou definir um limite para múltiplas respostas serem escolhidas.
Exemplos de perguntas de múltipla escolha
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Qual é a maior cidade do Reino Unido? A: Edinburgh | B: Manchester | C: London | D: Liverpool
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Qual é a raiz quadrada de 9? A: 5 | B: 3 | C: 6 | D: 1
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Quanto é uma dúzia do padeiro? A: 10 | B: 11 | C: 12 | D: 13
Perguntas de escolha de imagem
Para manter respondentes engajados, todas as pesquisas devem se esforçar para serem o máximo visualmente atraentes possível. Tipos de pergunta de escolha de imagem tornam sua pesquisa um pouco mais interativa e permitem um alívio necessário de ler grandes quantidades de texto.
Também torna o teste de conceitos de produto e logotipo mais fácil em pesquisas de pesquisa de mercado.
Exemplo de pergunta de escolha de imagem
Perguntas demográficas
Esses tipos de perguntas de pesquisa referem-se a informações pessoais ou sensíveis sobre o respondente, por exemplo, idade, renda, crenças religiosas.
Elas são os tipos de pergunta mais difíceis de dominar e respondentes podem reagir a elas de tantas formas dependendo de como você pergunta e onde na pesquisa você pergunta (ou se sentem que é necessário para você perguntá-las).
Perguntas demográficas podem ser tanto abertas quanto fechadas. Se estiver usando campos de texto abertos, corre o risco de erros de entrada, que podem desacelerar a análise de seus resultados.
Se usar perguntas fechadas, então corre o risco de sua seleção de respostas não ser exaustiva.
Exemplos de perguntas demográficas
-
Com qual gênero você se identifica?
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Qual é sua renda doméstica anual?
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A qual faixa etária você pertence?
Erros cometidos ao escrever perguntas de pesquisa
1. Escrevendo perguntas tendenciosas
2. Falhando em fornecer opções de resposta mutualmente exclusivas ou exaustivas
3. Perguntando perguntas indiretas
4. Escrevendo perguntas de duplo barril
5. Incluindo perguntas desnecessárias
6. Perguntando perguntas “e se…”
7. Perguntando perguntas que as pessoas não podem responder
8. Estar desatento a tópicos sensíveis ou tabu
9. Perguntando perguntas ambíguas
1. Escrevendo perguntas tendenciosas
Perguntas tendenciosas são aquelas escritas, intencionalmente ou não, com linguagem emocional ou persuasiva que influencia a escolha de resposta de um respondente.
Para reduzir a ocorrência de viés em seus dados, você deve garantir que a linguagem e fraseamento de sua pergunta seja o máximo neutro possível.
Pergunta ruim: Você tem alguma preocupação sobre o programa de treinamento até agora.
A fraseamento neste exemplo de pergunta apenas pede ao respondente pensar sobre as preocupações ou aspectos negativos do curso até agora.
Em vez disso, você deve perguntar-lhes sobre sua experiência geral.
Boa pergunta de pesquisa: Como você descreveria sua experiência no curso até agora?
2. Falhando em fornecer opções de resposta mutualmente exclusivas ou exaustivas
Ao escrever respostas de pesquisa para tipos de pergunta de múltipla escolha, você deve garantir que não criem uma ambiguidade para respondentes.
As duas ocorrências mais comuns disso são quando opções de resposta não são exaustivas ou mutuamente exclusivas.
Opções de resposta que não são mutuamente exclusivas:
- Qual é sua idade? A: 18-25 | B: 25-35 | C: 35-45 | D: 45-55 | E: 55-65
No exemplo acima, respondentes não saberiam qual faixa etária selecionar se tivessem 25, 35, 45 ou 55.
Cada escolha de resposta deve ser claramente discernível de todas as outras opções.
Opções de resposta que não são exaustivas:
- Por qual método você chega ao trabalho? A: Carro | B: Trem | C: Ônibus
Um conjunto de resposta que não é exaustivo não fornece respondentes com todas as respostas que esperariam para uma pergunta. Embora três dos principais modos de transporte estejam inclusos no exemplo, a pergunta não considerou respondentes que caminham para o trabalho (ou usam qualquer outro modo de transporte).
Adicionalmente, respondentes podem querer diferenciar entre dirigirem a si mesmos para o trabalho e carona com um colega. Para identificar quaisquer respostas que possam estar faltando, realize um teste de sua pesquisa com alguns colegas ou amigos.
Forneça uma opção de resposta ‘Outro’ para cada pergunta e inspecione seus resultados para as respostas customizadas mais frequentemente ocorrentes. Então você terá uma boa ideia das opções de resposta que respondentes esperarão para sua pergunta.
3. Perguntando perguntas indiretas
Fazer uma pergunta que é muito vaga levará a frustração em respondentes. Eles querem responder cada pergunta proficientemente e no máximo tempo possível.
Perguntas que não são específicas o bastante ou pedem aos respondentes considerar demais levarão a desengajamento e até mesmo saídas.
De qualquer forma, seus resultados são prováveis de ser afetados.
Exemplo de pergunta indireta:
- O que você faz em seu tempo livre?
Perguntas como essa são garantidas causar problemas para respondentes simplemente porque pedem demais. Por exemplo, o que é significado por tempo livre? É tempo afastado do trabalho ou tempo gasto sozinho?
Além disso, qual é o prazo? Ninguém faz a mesma coisa com seu tempo livre consistentemente, então onde está o limite do que um respondente pode e não pode incluir.
4. Perguntas de duplo barril
Fazer mais de uma pergunta de uma vez é provável confundir respondentes e fará sua pesquisa parecer apressada e não refinada. Além disso, qualquer resultado que coleta para aquela pergunta será tudo menos inútil, pois você não saberá qual pergunta um respondente estava respondendo.
Divida perguntas de duplo barril em dois ou remova a pergunta menos importante da pesquisa completamente.
Exemplo de pergunta de duplo barril:
- Seus colegas de trabalho são amigáveis e trabalhadores?
Esta pergunta está assumindo que todos os colegas que são amigáveis também são trabalhadores e vice-versa. Enquanto um respondente pode acreditar que seus colegas apenas possuem uma daquelas características.
Neste mesmo sentido você deveria também evitar escrever opções de resposta de duplo barril.
Exemplo de opção de resposta de duplo barril:
- Qual é a melhor coisa sobre trabalhar para essa empresa? A: Salários justos B: Benefícios de trabalho (por exemplo, adesão gratuita à academia) C: Colegas amigáveis e trabalhadores D: Espaço de escritório bem projetado
5. Perguntas desnecessárias
Você pode tentar obter o máximo de informação possível de seu respondente enquanto têm sua atenção. Mas essa tática frequentemente não vale o risco, pois é algo que respondentes frequentemente estão conscientes e eles não tendem a reagir bem.
Pense sobre, eles escolheram investir seu tempo e esforço em sua pesquisa porque estão investidos na pesquisa ou há algum incentivo em oferta.
Eles estão felizes em dar a informação que esperam, mas então descobrem que você está perguntando perguntas não relacionadas à pesquisa (por exemplo, qual é seu endereço de email).
Apenas inclua perguntas que contribuem para atingir seus objetivos de pesquisa. Você é muito mais provável de ter uma taxa de resposta mais alta e não afastará respondentes de preencher nenhuma de suas futuras pesquisas.
6. Perguntas “E se…”
É melhor evitar tipos de perguntas que proponham um cenário “e se”, porque as pessoas não são muito boas em predizer como reagiriam a situações hipotéticas.
Os dados que coleta não são prováveis de serem precisos e não devem ser usados para qualquer propósito de tomada de decisão.
Apenas pergunte sobre perguntas que referem-se a experiências reais de um respondente e sempre ofereça uma opção de saída (como N/A ou “Outro”) para aqueles que sua pergunta pode não referir.
Esta seria uma boa oportunidade para usar lógica de página para direcionar respondentes para páginas que apenas referem-se a eles.
7. Perguntando perguntas que as pessoas não podem responder
Depender da memória de longo prazo de um participante é uma forma segura de produzir resultados imprecisos.
Por exemplo, se estiver executando uma pesquisa de satisfação do cliente, você pode querer perguntar como foi a experiência anterior de um respondente em sua loja. Se sua última visita aconteceu de ser 8 meses atrás, você não vai obter uma resposta que seja verdadeiramente representativa daquela experiência.
Apenas pergunte sobre eventos que ocorreram recentemente ou faça-o frequentemente.
8. Tópicos sensíveis ou tabu
Há uma tendência em respondentes responder perguntas sensíveis de forma que seria percebida como mais socialmente aceitável, isso é conhecido como viés de deseabilidade social.
Frequentemente leva a sobre-relatório de bons comportamentos (por exemplo, com que frequência exercitam) e sub-relatório de maus comportamentos (por exemplo, quantas unidades de álcool são consumidas uma semana).
Para combater esta forma de viés de resposta, você poderia fornecer um breve prelúdio para cada pergunta ou página e deixar claro que você está coletando feedback anônimo.
Qualquer um desses métodos pode reduzir a ocorrência de viés de deseabilidade social e melhorar a qualidade de seus resultados.
9. Perguntando perguntas ambíguas
Respondentes não devem ter que pensar demais sobre suas respostas. Se você não deixou claro o significado de uma pergunta então as pessoas são prováveis de adivinhar uma resposta ou sair de sua pesquisa.
Para evitar criar ambiguidade você poderia fornecer informação extra para definir um termo ou o contexto de uma pergunta para ajudá-los com sua escolha de resposta.
Exemplos de perguntas ambíguas:
-
Onde você gosta de comprar?
-
Quantas vezes você visitou nossa loja no mês passado?
Esses exemplos são ambos muito vagos para um respondente responder com precisão. A primeira pergunta não define que tipo de compra está sendo perguntada, por exemplo, compra de comida ou compra de roupas.
Isso também falha em fornecer um prazo, que é essencial para uma pergunta como essa pois a preferência de um respondente em destinos de compra mudará ao longo do tempo.
A segunda exemplo fornece um prazo mas não é específica o bastante. “Mês passado” significa os últimos 30 dias ou o mês de calendário atual?
Para evitar ambiguidade, sempre forneça o máximo de especificidades na pergunta para um respondente fazer uma escolha informada.
Dicas para como escrever perguntas de pesquisa
1. Defina seu objetivo e atenha-se a ele
O propósito de sua pesquisa não deveria ser coletar o máximo de dados em respondentes possível, mas sim usar coletar dados relevantes para alcançar um objetivo.
Isso pode ser informar pesquisa acadêmica ou melhorar seus produtos ou serviços, mas as perguntas que faz devem apenas ajudar em atingir aquele objetivo.
Respondentes saberão se você está apenas cavando por dados e são prováveis de se desengajar ou sair quando fazem perceber.
Para garantir que você atenha-se a seu objetivo, forneça uma declaração no início de sua pesquisa definindo seu objetivo e como os dados coletados são essenciais para alcançá-lo.
Ao fazer isso também reduz a taxa de desonestidade de resposta em sua pesquisa, pois respondentes sentirão-se investidos em sua pesquisa porque sentirão que estão fornecendo algo valioso a isso.
2. Escreva perguntas claras e concisas
Quando uma pergunta é muito longa, frequentemente está perguntando demais de um respondente. Mantê-las o máximo curtas possível, enquanto fornece todo o contexto que precisam para responder, é a chave para coletar dados de pesquisa de boa qualidade e manter respondentes engajados.
Informação que é essencial para fornecer perguntas de contexto são fatores como horários, datas, localizações, eventos e pessoas. O mais específica uma pergunta é, o mais fácil é para um respondente dar uma resposta precisa.
3. Verifique para erros de ortografia e gramatical
Se quer que seus participantes levem sua pesquisa a sério, tenha certeza seu conteúdo de pesquisa é bem escrito.
Uma pesquisa mal escrita será desconcertante para respondentes e é provável de causar desengajamento, que leva a saídas ou desonestidade de resposta. Ambas as quais são más notícias para seus resultados.
4. Use linguagem que é universalmente compreendida
É importante reduzir a ocorrência de termos complexos ou jargão em suas pesquisas, especialmente se está sendo compartilhado para um público amplo.
Por exemplo ao executar uma pesquisa de pesquisa de mercado você deveria evitar usar jargão ou acrônimos específicos da indústria pois seus clientes são improváveis de compreendê-los. De forma similar, se estiver executando uma pesquisa de pesquisa acadêmica seus participantes não compreenderão termos específicos de assunto.
Se a terminologia é essencial para suas perguntas ou objetivo então você deveria fornecer uma definição no início de sua pesquisa ou acima da pergunta o termo é usado em.
5. Comece com perguntas fáceis
Para obter seus respondentes a se engajarem com sua pesquisa, coloque suas perguntas mais simples ou mais interessantes no início.
Isso facilitará os participantes em sua linha de questionamento e uma vez que começarem eles são mais prováveis de vê-lo até o final. Mas se colocar uma pergunta difícil primeiro eles podem olhar para isso uma vez e sair.
6. Não comece com perguntas sensíveis ou demográficas
Começar sua pesquisa com perguntas demográficas ou outras de natureza sensível afastará muitos respondentes. Pessoas são protetoras de dados diretamente referente a elas e são resistentes em entregar essa informação a alguém que não confiam.
No entanto, confiança será naturalmente construída com um respondente conforme passam por sua pesquisa e são menos prováveis de sair quando puseram tanta tempo e esforço em responder.
Seria sábio guardar esses tipos de perguntas para o final de sua pesquisa para aumentar taxas de conclusão.
7. Balance suas perguntas escalonadas e forneça opções de resposta neutras
Para os melhores resultados, tipos de pergunta escalonada devem sempre atenha-se a uma certa fórmula. Primeiro, sua escala deve ser balanceada.
Se tiver duas opções de resposta positivas (por exemplo, Bom e Muito Bom) então você também deveria ter duas opções negativas (isto é, Pobre e Muito Pobre).
Exemplo ruim:
Muito Pobre | Bom | Muito Bom | Excelente
No nosso exemplo há mais escolhas de escala positiva do que há negativas. Você nunca pode ter certeza se um respondente que escolheu ‘Muito Pobre’ sentiu-se tão fortemente sobre o aspecto negativo de algo pois não há opção menor (isto é, Pobre).
Também, respondentes podem tender a escolher a opção negativa porque a presença de mais opções positivas as faz parecer que estão sendo levadas para uma daquelas.
Além disso, cada opção de escala deveria ser o contraste direto àquela opondo-se a ela (por exemplo, ‘Muito Pobre – Muito Bom’ não ‘Muito Pobre – Excelente’).
Por fim, sempre inclua uma opção do meio (neutra) para escalas Likert. Essas dão aos respondentes a capacidade de optar de uma pergunta ou afirmação se não sentirem-se nem positivamente nem negativamente sobre isso. Isso garante que seus resultados sejam o máximo precisos possível.
Exemplo de boa escala Likert:
Muito Pobre | Pobre | Sem Opinião | Bom | Muito Bom
8. Pergunte “Como?” em vez de “Fez?” em perguntas abertas
Ao perguntar sobre experiência ou opinião de um respondente, como sua pergunta é enquadrada determinará a qualidade de resposta fornecida. Por exemplo, se perguntar “Você gostou do evento?” então as pessoas são prováveis de responder com “Sim” ou “Não”.
No entanto se tivesse perguntado “Como você achou o evento?” seus respondentes fornecerão feedback mais específico, por exemplo, “Muito informativo” ou “As apresentações foram um pouco longas”.
Não o bastante informação para você? Dê uma olhada em nosso artigo sobre como criar uma pesquisa que coleta dados de qualidade melhor.