O que é pesquisa quantitativa?
A pesquisa quantitativa mede atitudes, comportamentos, opiniões e outras variáveis para apoiar ou rejeitar uma premissa. Isso é feito por meio da coleta de dados numéricos, que são facilmente quantificáveis para identificar a "significância estatística".
Os "dados numéricos" são coletados usando perguntas fechadasA pesquisa pode ser feita por meio de perguntas de múltipla escolha, como escalas Likert ou tipos de perguntas de múltipla escolha. Depois de compartilhar a pesquisa com o público-alvo, as respostas para cada opção de resposta são facilmente quantificadas.
As perguntas que você faz devem ser objetivas para coletar e analisar os dados dos respondentes.
Escolha entre coleta de dados qualitativos e quantitativos
Antes de elaborar uma pesquisa, é preciso determinar o objetivo da pesquisa. Ou seja, o que você quer que os dados coletados o ajudem a alcançar.
Na pesquisa acadêmica, isso pode ser para provar ou refutar uma hipótese. Por outro lado, na pesquisa de mercado, você pode estar avaliando a popularidade de conceitos de produtos.
Depois de definir uma meta de pesquisa, você deve se perguntar: "Quais são os resultados esperados da minha pesquisa?"
Se estiver esperando um feedback aprofundado ou dados de experiência, considere a possibilidade de realizar uma pesquisa qualitativa.
Se você deseja tirar conclusões de um conjunto de dados representativos, uma pesquisa quantitativa é ideal para você.
É importante determinar o objetivo e o método da sua pesquisa antes de elaborar as perguntas do questionário. Dessa forma, você garante que tudo o que for perguntado contribua para seus objetivos, em vez de coletar dados apenas por coletar.
Como coletar dados quantitativos
Normalmente, a pesquisa quantitativa exige uma grande população de respondentes. Isso ocorre porque os resultados da sua pesquisa serão representativos de uma população maior.
Métodos quantitativos
Há vários métodos pelos quais você pode coletar dados quantitativos, que incluem:
- Experimentos
- Observações controladas
- Pesquisas: papel, quiosque, celular, questionários
- Estudos longitudinais
- Pesquisas de opinião
- Entrevistas telefônicas
- Entrevistas presenciais
O método pelo qual você coleta dados quantitativos pode afetar as respostas dos participantes. Por exemplo, é improvável que os participantes que fazem parte de um experimento façam as mesmas escolhas que fariam em um contexto social.
A forma como os participantes respondem aos estímulos está vinculada ao contexto, o que significa que eles podem responder de forma diferente a cada um desses métodos.
Se você planeja conduzir sua pesquisa usando mais de um desses métodos, recomendamos que faça isso em etapas.
Em primeiro lugar, analise os dados de cada método individual para identificar quaisquer tendências contextuais. Em seguida, quando der uma olhada nos dados agrupados, você terá mais informações para explicar quaisquer inconsistências.
Análise de dados quantitativos
Há dois tipos de dados que exigem análise estatística: descritiva e inferencial. A estatística descritiva permite que você tire conclusões a partir dos dados como um todo.
As estatísticas inferenciais destacam diferenças "estatisticamente significativas" entre dois ou mais grupos de dados. Há dois tipos de dados inferenciais: dados comparativos e dados de relacionamento.
Tipos de dados quantitativos
Dados descritivos
Em termos simples, a estatística descritiva permite que você quantifique facilmente uma variável (ou variáveis) para um grupo-alvo.
Por exemplo, as pesquisas sobre transporte podem buscar dados sobre quantas pessoas com idade entre 18 e 25 anos usam o transporte público para ir ao trabalho.
Neste exemplo, a variável é "transporte público" e o grupo-alvo é o de pessoas com idade entre 18 e 25 anos.
Dados comparativos
Esse método de coleta de dados permite a comparação de dois ou mais grupos-alvo com base em uma ou mais variáveis.
Um estudo comparativo pode ter como objetivo comparar o uso do transporte público entre pessoas de 18 a 25 anos e aquelas de 26 a 35 anos.
Dados de relacionamento
Os dados de relacionamento destacam tendências, associações e relacionamentos entre duas ou mais variáveis.
Em uma pesquisa de mercado, você pode tentar descobrir qual é a relação entre o gênero do cliente e a fidelidade à sua marca.
Pontos fortes da pesquisa quantitativa
Análise objetiva
É menos provável que ocorra um viés na análise quantitativa, pois os dados são estatísticos por natureza. Isso significa que há menos espaço para que o raciocínio subjetivo do pesquisador afete os resultados.
Fácil de analisar
Os dados quantitativos são mais fáceis de analisar do que os qualitativos. Além disso, se você estiver usando um software de pesquisa on-line, poderá aplicar filtros para ter uma visão mais aprofundada dos dados.
As conclusões são generalizáveis
Se a população da amostra for representativa da população do estudo, suas descobertas poderão ser generalizadas para esse grupo maior.
Pontos fracos da pesquisa quantitativa
2 Dados dimensionais
Os dados quantitativos são excelentes para fornecer respostas a perguntas sobre o quê, quem e quando. Mas não são ótimos para perguntas sobre como e por quê.
A pesquisa qualitativa é uma opção melhor para explorar as experiências e opiniões dos participantes. A combinação desse método de pesquisa com dados quantitativos fornece mais contexto às respostas dos participantes.
Necessidade de um grande número de participantes
Para que os resultados da sua pesquisa quantitativa sejam representativos de uma população maior, você precisará distribuir para uma amostra grande.
Se você não tiver acesso a uma lista de respondentes, terá de dedicar tempo para criar uma de tamanho adequado. Você também terá que garantir que a amostra seja representativa de um grupo ou grupo demográfico maior. Caso contrário, seus resultados não farão sentido.
Viés de confirmação
Essa forma de viés de resposta pode ocorrer em estudos quantitativos, nos quais os pesquisadores favorecem dados que confirmam suas crenças ou hipóteses.
O pesquisador pode nem mesmo estar ciente desse tipo de viés. Ele simplesmente ignora ou interpreta mal os dados porque acredita que o objetivo da pesquisa já foi alcançado.
Descobrimos que os métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa geralmente produzem melhores resultados quando usados em conjunto.
A abordagem quantitativa permite que você tire conclusões baseadas em fatos para informar a pesquisa ou a tomada de decisões.
Dados qualitativos pode fornecer mais contexto para as opções de resposta dos participantes.
Por exemplo, se você fosse realizar uma pesquisa de satisfação do cliente, perguntaria: "qual a probabilidade de eles recomendarem seu produto a um amigo ou colega?”
Essa pergunta fechada determinará a fidelidade média à marca de seus clientes, mas não vai além disso.
Ao fazer o acompanhamento com um pergunta aberta, por exemplo, "o que você mudaria em nosso produto?"Se você não tiver uma resposta, dê contexto a essas escolhas. Dessa forma, os dados da sua pesquisa não são apenas descritivos, mas acionáveis.
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