Coleta de Dados Quantitativos e Análise

O que é pesquisa quantitativa?

Pesquisa quantitativa mede atitudes, comportamentos, opiniões e outras variáveis para suportar ou rejeitar uma premissa. Isto é feito coletando dados numéricos, que são facilmente quantificáveis para identificar “significância estatística”.

“Dados numéricos” são coletados usando perguntas de resposta fechada, como escalas Likert ou tipos de perguntas de múltipla escolha. Uma vez que você tenha compartilhado sua pesquisa com seu público alvo, as respostas para cada opção de resposta são facilmente quantificadas.

As perguntas que você faz devem ser objetivas a fim de coletar e analisar dados de respondentes.

Escolhendo entre coleta de dados qualitativa e quantitativa

Antes de projetar uma pesquisa, você deve determinar seu objetivo de pesquisa. Isto é, o que você quer que os dados que coleta ajudem você a alcançar.

Em pesquisa acadêmica, isso pode ser para provar ou refutar uma hipótese. Enquanto, em pesquisa de mercado você pode estar medindo a popularidade de conceitos de produto.

Depois de definir um objetivo de pesquisa, você deve se perguntar; “quais são os resultados esperados da minha pesquisa?”

Se você estiver esperando feedback aprofundado ou dados de experiência, você deve considerar executar uma pesquisa qualitativa em vez disso.

Se você estiver procurando tirar conclusões de um conjunto de dados representativo, então uma pesquisa quantitativa é para você.

É importante determinar seu objetivo de pesquisa e método antes de escrever perguntas de pesquisa. Dessa forma, você garante que tudo o que você pergunta contribui para seus objetivos, em vez de coletar dados pelo bem de coletar.

Aprenda como criar uma pesquisa que melhora a qualidade dos dados que coleta.

Como coletar dados quantitativos

Tipicamente, pesquisa quantitativa requer uma população de respondentes grande. Isto é porque os resultados de sua pesquisa serão representativos de uma população mais ampla.

Métodos quantitativos

Existem vários métodos pelos quais você pode coletar dados quantitativos, que incluem:

Experimentos
Observações controladas
Pesquisas: papel, quiosque, celular, questionários
Estudos longitudinais
Pesquisas
Entrevistas por telefone
Entrevistas cara-a-cara

O método pelo qual você coleta dados quantitativos pode impactar as respostas de seu participante. Por exemplo, participantes em um experimento são improvável fazer as mesmas escolhas que fariam em um contexto social.

Como participantes respondem a estímulos é limitado ao contexto, significando que podem responder diferentemente a cada um desses métodos.

Se você planejar conduzir sua pesquisa usando mais de um desses métodos, recomendamos fazer isso em etapas.

Primeiro, analise os dados para cada método individual para identificar quaisquer tendências contextuais. Depois, quando você olhar para seus dados compilados, você terá mais informações para explicar qualquer inconsistência.

Análise de dados quantitativos

Existem dois tipos de dados que exigem análise estatística; descritiva e inferencial. Estatísticas descritivas permitem que você tire conclusões dos dados como um todo.

Estatísticas inferenciais destacam diferenças “estatisticamente significativas” entre dois ou mais grupos de dados. Existem dois tipos de dados inferenciais: dados comparativos e dados de relacionamento.

Tipos de dados quantitativos

Dados descritivos

Dito simplesmente, estatísticas descritivas permitem que você facilmente quantifique uma variável (ou variáveis) para um grupo alvo.

Por exemplo, pesquisas de transporte podem procurar dados sobre quantas pessoas com idade 18-25 usam transporte público para ir ao trabalho.

Neste exemplo, a variável é ‘transporte público’ e o grupo alvo é aqueles com idade 18-25.

Dados comparativos

Este método de coleta de dados permite uma comparação de dois ou mais grupos alvo com base em uma ou mais variáveis.

Um estudo comparativo pode objetivar comparar o uso de transporte público entre pessoas com idade 18-25 e aquelas com idade 26-35.

Dados de relacionamento

Dados de relacionamento destacam tendências, associações e relacionamentos entre duas ou mais variáveis.

Em pesquisa de mercado, você pode procurar descobrir qual é o relacionamento entre gênero de cliente e lealdade para sua marca.

Pontos fortes da pesquisa quantitativa

Análise objetiva

Viés é menos provável de ocorrer em análise quantitativa, pois os dados são estatísticos por natureza. Significando que há menos espaço para raciocínio subjetivo de um pesquisador afetar resultados.

Fácil de analisar

Dados quantitativos são mais fáceis de analisar que seu homólogo qualitativo. Além disso, se estiver usando software de pesquisa online, você pode aplicar filtros para uma visão mais aprofundada de seus dados.

Conclusões são generalizáveis

Se sua população de amostra é representativa da população de estudo, suas descobertas podem ser generalizadas para aquele grupo maior.

Fraquezas da pesquisa quantitativa

Dados 2 Dimensionais

Dados quantitativos são excelentes em fornecer respostas a perguntas o quê, quem e quando. Mas não é ótimo para perguntas como e por que.

Pesquisa qualitativa é uma opção melhor para explorar experiências e opiniões de participantes. Combinar este método de pesquisa com dados quantitativos fornece mais contexto para respostas de participantes.

Grande número de participantes necessário

Para que os resultados de sua pesquisa quantitativa sejam representativos de uma população maior, você precisará distribuir para uma amostra grande.

Se você não tiver acesso a uma lista de respondentes, terá que dedicar tempo construindo uma de tamanho apropriado. Você também terá que garantir que a amostra é representativa de um grupo ou demografia maior. Caso contrário, seus resultados serão insignificantes.

Viés de confirmação

Esta forma de viés de resposta pode ocorrer em estudos quantitativos, onde pesquisadores favorecem dados que confirmam suas crenças ou hipótese.

O pesquisador pode nem estar consciente deste tipo de viés. Eles simplesmente ignoram ou mal interpretam dados porque acreditam que seu objetivo de pesquisa já foi alcançado.

Encontramos que métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos frequentemente produzem melhores resultados quando usados em conjunto.

A abordagem quantitativa permite que você tire conclusões baseadas em fatos para informar pesquisa ou tomada de decisão.

Dados qualitativos podem fornecer contexto adicional às escolhas de resposta dos participantes.

Por exemplo, se você estava executando uma pesquisa de satisfação do cliente, você perguntaria: “com que probabilidade eles recomendariam seu produto a um amigo ou colega?”

Esta pergunta de resposta fechada determinará a lealdade de marca média de seus clientes, mas não alcança nada além disso.

Acompanhando com uma pergunta aberta, por exemplo “qual uma coisa você mudaria sobre nosso produto?”, você fornece contexto para aquelas escolhas. Dessa forma, seus dados de pesquisa não apenas são descritivos, mas acionáveis.