アンケートの評価スケールへのガイド

評価スケールはアンケート研究で重要な役割を果たし、回答者から貴重な洞察と意見を収集するための基礎としての機能を果たします。

研究者は正確で意味のあるデータを生み出すアンケートを設計することを目指しているので、番号付きおよび単語の評価スケール間の選択は重要な決定になります。

この記事では、これら2つの種類の評価スケールのニュアンスを掘り下げ、それぞれの強みと弱みを探索しています。

評価スケールとは何ですか?

評価スケールは、回答者の様々な特性、意見、または態度に関するデータを測定および収集するために設計されたクローズエンド質問です。

個人がスケール上の意見またはプリセットを表現するために、システム的な方法を提供し、研究者が応答を定量化および分析できます。

番号付き評価スケール

番号付き評価スケール(定量スケールと呼ばれることが多い)は、応答に数値を割り当てることを含みます。

これらのスケールは、特定の数値オプションを選択することで、意見、認識、または態度を表現するための構造化された形式を回答者に提供します。

番号付きスケールの利点

精度と明快さ

番号付き評価スケールは、回答を定量化するための明確で正確な方法を提供します。数値は、データ分析を支援する直接的な測定を提供します。

分析の容易性

数値データの単純さにより、より簡単な統計分析が可能になります。研究者は、平均を計算したり統計テストを実施したりするなど、より簡単に数学操作を適用できます。

ユニバーサルアプリケーション

数字は普遍的な理解を持っているため、異なる文化と言語全体で誤解の危険性を最小化します。これにより、番号付き評価スケールは多文化的またはグローバルな研究プロジェクトに特に有用です。

番号付きスケールの欠点

応答バイアスの可能性

回答者は、スケールの中央を選択する傾向を示す可能性があります(中心傾向バイアス)またはまたは極値を選択します(極値応答バイアス)。データの信頼性に影響を与えます。

表現性を制限

番号付きスケールは、微妙な意見や感情をキャプチャするために必要な深さが不足している可能性があります。回答者は、数値選択を通じて気分の微妙さを伝えるのが難しいかもしれません。

定性的なニュアンスが不足

彼らは応答の定性的側面をキャプチャするのに苦労する可能性があります。これらは主に定量的であり、参加者から詳細な定性的な洞察を抽出することが困難です。

単語の評価スケール

単語の評価スケール(定性スケールとしても知られている)は、数値ではなく説明的な用語またはフレーズに依存しています。

回答者は、最高の意見を選択し、より定性的で微妙な視点を提供する語句または用語を選択します。

単語スケールの利点

意見で豊か

単語の評価スケールにより、回答者は説明的な言語を通じて意見の深さと微妙さを伝えることができます。この豊かさは、数値スケールの制限を超える貴重な洞察を提供できます。

柔軟なコンテキスト

研究者は、研究の特定の文脈に合わせるように単語スケールをカスタマイズする柔軟性を持っています。この適応性により、単語スケールはユニークな目的またはさまざまな参加者グループを持つアンケートに適しています。

応答バイアスを最小化

単語スケールは、数値スケールに関連する特定のタイプの応答バイアスを減らすことができます。参加者は、気分と共鳴するフレーズを選択しやすい場合があり、中心傾向または極値応答バイアスを最小化する可能性があります。

単語スケールの欠点

言語は主観的です

単語スケールの主観的な性質は、解釈の課題を導入しています。回答者は用語を異なる方法で解釈する可能性があり、選択の変動性につながります。

解釈に対してあまり開放されていない

スケール沿い各ポイントがテキストを割り当てられた場合、結果はより解釈にあまり開かれていません。これはより制限的です。

文化および言語の変動

単語スケールは、文化および言語の変動に敏感である可能性があります。特定の用語の意味は、さまざまな人口全体で異なる可能性があるため。研究者は、潜在的な誤解に注意する必要があります。

評価スケールのさまざまなタイプ

明確にするために、アンケートで利用可能なより多くのタイプの評価スケールについて説明しましょう。

1. 数値評価スケール

このタイプの評価スケールは、合意の度合い、満足度、または測定された他の属性を示すために数値を割り当てることを含みます。

例えば:

リッカートスケール(例えば1〜5または1〜10)
数値スケール(例えば0〜100)
特定のアンカー(例えば、0 =強く同意しないから5 =強く同意)を備えたスケール。

数値評価スケールの例

2. その他の単語の評価スケール

数値スケールとは対照的に、単語スケールは説明的な用語またはフレーズを使用して回答者の感情をキャプチャします。参加者は、意見を最もよく代表するフレーズを選択します。

例えば:

語義的差分スケール(例えば、優れた悪い)
形容詞スケール(例えば、非常に満足しすぎすぎない)
定性的なスケール(例えば、優秀、良好、公正、悪い)。

定性的な評価スケール

3. リッカートスケール

リッカートスケールは、ステートメントとの合意または異議を測定する特定のタイプの数値評価スケールです。

回答者は一般的に5または7から範囲にわたる一連のオプション選択は、合意のレベルを示しています。

利用可能な応答オプションの例は:

強く同意しない = 1
同意しない = 2
どちらでも同じ = 3
同意する = 3
強く同意する = 5

単語と数字によるリッカートスケール

リッカートスケールで数字が使用されるときにバイアスが作成される可能性があるという議論があります。そのため、これらは文字に切り替えることができます。

強く同意しない = A
同意しない = B
どちらでも同じ = C
同意する = D
強く同意する = E

単語によるリッカートスケール

4. 二項評価スケール

また、二項形容詞スケールとして知られています。これらのスケールは、各端に反対の形容詞またはフレーズを提示しています。

回答者は、彼らの位置を反映する連続に沿って点をマークします。

Net Promoter Score質問はこのスケールを使用しています。顧客に製品またはサービスを推奨する可能性がどのくらいあるかを尋ねるときに、0は「全く可能性が高くない」に等しく、10は「非常に可能性が高い」に等しいです。

5. 数値スケール

名前はまったく同じですが、数値スケールはスケール自体内にテキストは使用しません。

質問またはステートメントが作成され、回答者はスケール沿い値の意味を割り当てます。

例えば:

1〜10
1〜100
0〜5

これらのタイプの質問はしばしば気候調査で使用され、組織内の人々の経験を測定します。

正しい評価スケールを選択する方法

ここには明確な答えはありません。それはあなたの研究と環境設定に最適なものです。

あなたは、定評価スケール型のほとんどが数字と単語の混合物であることに気づいたかもしれません。

また、その中にいくつかの洞察があるかもしれません。

顧客満足度調査は、多くの場合、スケール内の定性的および定量的な要素の混合を使用します。単語は少なくともスケールの各端に文脈を提供し、残りは顧客によって定義されます。

その美しさは、他のアンケート質問への答えを使用して、評価スケール質問の結果を解釈できることです。

評価スケールアンケートを作成する方法

FreeOnlineSurveysを使用して、評価スケールアンケートを作成することはできません。

単に:

アンケートプロジェクトタイプを選択します
構築セクションに進みます
左側のサイドバーで新しい質問をクリック
マトリックスまたは意見スケールを選択します

マトリックス質問タイプは本質的にリッカートスケールであり、スケール沿い各ポイントに対して両方のテキストと数字が存在します。

意見スケール質問タイプは、スケールの両端に対してテキストを入力できる二項評価スケールです。

たとえば、スケール沿いポイント数をカスタマイズできます。例えば、0-10または1-5評価スケール。

まとめ

評価スケールはオンラインアンケート(/)で最も頻繁に使用される質問タイプの中にあります。良い理由で、彼らはあなたの回答者に定量化できるインサイトを提供します。

梱包する前に記述する必要があるもの1つは、ほとんどの評価スケールが肯定的で否定的な極端があるということです。

スケールがすべて肯定的(または負)である場合、あなたはおそらくリーディング質問を作成してしまいました。これはそれ自体で多くの悩みがあります。

あなたは何かが見落とされたと思われる場合、躊躇しないでください。連絡してください。