評価尺度は、回答者から貴重な洞察や意見を収集するための基盤として、調査リサーチにおいて極めて重要な役割を果たす。
研究者が正確で意味のあるデータを得るために調査を設計しようと努力するとき、番号付き評価尺度と単語付き評価尺度のどちらを選択するかが重要な決断となる。
この記事では、この2種類の評価尺度のニュアンスを掘り下げ、それぞれの長所と短所を探る。
目次
評価尺度とは何か？
評価尺度とは 閉じた質問 回答者のさまざまな特性、意見、態度に関するデータを測定・収集するために作成されたもの。
これは、個人が自分の意見や好みを尺度で表現する体系的な方法を提供するもので、研究者は回答を数値化して分析することができる。
番号付き評価尺度
数値化された評価尺度は、しばしば定量的尺度と呼ばれ、回答に数値を割り当てます。
これらの尺度は、回答者が特定の数値選択肢を選択することで、意見、認識、態度を表明するための構造化された形式を提供する。
番号付きスケールの利点
正確さと明瞭さ
番号付き評価尺度は、回答を数値化する明確で正確な方法を提供する。数値は、データ分析に役立つわかりやすい測定値を提供する。
分析のしやすさ
数値データは単純であるため、統計分析が容易である。研究者は、平均値の計算や統計的検定の実施など、数学的操作をより簡単に行うことができる。
ユニバーサル・アプリケーション
数字には普遍的な理解があり、異なる文化や言語間での誤解のリスクを最小限に抑えることができます。このため、数字による評価尺度は、多文化やグローバルな研究プロジェクトにおいて特に有用です。
番号付きスケールの欠点
回答バイアスの可能性
回答者は、スケールの真ん中の回答を選んだり（中心傾向バイアス）、極端な値を選んだりする傾向があり（極端な回答バイアス）、データの信頼性に影響を与えます。
表現力の限界
数字による尺度では、ニュアンスの異なる意見や感情を把握するのに必要な深みに欠ける可能性があります。回答者は、微妙な感情を数値選択で伝えるのは難しいと感じるかもしれません。
質的なニュアンスに欠ける
回答の質的側面を捉えるのに苦労する可能性がある。主に定量的であるため、詳細な情報を抽出することが難しい。 定性的洞察 参加者から
言葉による評価尺度
言葉による評価尺度は、質的尺度とも呼ばれ、数値の代わりに説明的な用語や語句を用います。
回答者は、自分の意見に最も近いフレーズや用語を選択し、より定性的でニュアンスのある視点を提供している。
言葉による尺度の利点
豊かな意見
言葉による評価尺度では、回答者は記述的な言葉によって意見の深さやニュアンスを伝えることができる。この豊かさは、数値尺度の限界を超えた貴重な洞察を提供することができる。
柔軟な文脈
研究者は、調査の特定の状況に合わせて語句付き尺度を柔軟にカスタマイズすることができます。この適応性により、語句による尺度は、ユニークな目的や多様な参加者グループを持つ調査に適しています。
回答バイアスの最小化
言葉巧みな体重計は、特定のタイプの体重計を減らすことができる。 反応バイアス 数値尺度に関連する。参加者は、自分の感情に共鳴するフレーズを選びやすくなり、中心傾向や極端な回答バイアスを最小限に抑えられる可能性がある。
言葉による尺度の欠点
言語は主観的でありうる
言葉による尺度の主観的な性質は、解釈の難しさをもたらす。回答者によって用語の解釈が異なる可能性があり、選択結果にばらつきが生じる。
解釈の余地が少ない
尺度に沿って各ポイントにテキストが割り当てられている場合、結果は解釈の余地が少なくなり、より制限的になる可能性がある。
文化や言語の違い
特定の用語の意味が多様な集団間で異なることがあるため、言葉による尺度は文化や言語の違いに敏感である可能性がある。研究者は、誤った解釈の可能性に注意しなければならない。
評価尺度の種類
わかりやすくするために、アンケートで利用できる評価尺度の種類をもう少し見てみよう。
1.数値評価尺度
このタイプの評価尺度では、同意の度合い、満足度、その他の測定された属性を示す数値を割り当てる。
例えば、こうだ：
- リッカート尺度（1～5、1～10など）
- 数値スケール（例：0～100）
- 特定のアンカーを持つ尺度（例：0＝強くそう思わない～5＝強くそう思う）。
2.その他の言葉による評価尺度
数値尺度とは対照的に、言葉による尺度では、記述的な用語やフレーズを使用して回答者の感情を把握します。参加者は、自分の意見を最もよく表すフレーズを選択します。
例えば、こうだ：
- 意味差尺度（例：優れている～劣っている）
- 形容詞尺度（例：非常に満足～非常に不満足）
- 定性的尺度（例：優れている、良い、まあまあ、悪い）。
3.リッカート尺度
リッカート尺度は、特定のタイプの数値評価尺度であり、声明に対する同意または不同意を測定する。
回答者は、通常5つまたは7つの選択肢の中から、同意の度合いを示すものを選ぶ。
回答オプションの例としては、以下のようなものがある：
- 強く反対＝1
- 反対＝2
- 賛成でも反対でもない＝3
- 同意する＝3
- 強くそう思う＝5
リッカート尺度に数字を用いるとバイアスが生じる可能性があるため、文字に置き換えることができる。
- 強く反対＝A
- 反対＝B
- 賛成でも反対でもない＝C
- 同意する＝D
- 強くそう思う＝E
4.双極性障害評価尺度
両極形容詞尺度とも呼ばれるこの尺度は、両端に相反する形容詞または語句を示す。
回答者は、自分の立場を反映する連続体に沿った点をマークする。
について ネット・プロモーター・スコア の質問では、まさにこの尺度が使われている。顧客が製品やサービスを薦める可能性を尋ねられたとき、0は「まったく可能性がない」に等しく、10は「非常に可能性がある」に等しい。
5.数値スケール
名称は数値尺度と酷似しているが、数値尺度は尺度自体に文言を一切使用しない。
質問または声明がなされ、回答者が尺度に沿って値の意味を割り当てる。
例えば、こうだ：
- 1 – 10
- 1 – 100
- 0 – 5
このような質問は、しばしば次のような場面で使われる。 気候調査 組織内の人々の経験を測定する。
正しい評価尺度の選び方
ここでは明確な答えはなく、あなたの研究や嗜好にとって何がベストなのかによる。
具体的な評価尺度のほとんどは、数字と文言の組み合わせであることはお分かりいただけただろう。
そして、そこに何らかの洞察があるのかもしれない。
顧客満足度調査 多くの場合、尺度には定性的な要素と定量的な要素が混在している。文言は、少なくとも尺度の両端に文脈を提供するものであり、残りは顧客が定義するものである。
この優れた点は、評価スケールの質問の結果を解釈するために、他の質問に対する回答を使用できることです。
評価尺度調査の作成方法
FreeOnlineSurveysを使えば、これ以上簡単なアンケートはありません。
単純に：
- 調査プロジェクトのタイプを選択する
- ビルドセクションへ
- 左サイドバーの「新しい質問」をクリックします。
- マトリックスまたはオピニオンスケールを選択
について マトリックスに関する質問 タイプは、基本的にリッカート尺度であり、尺度に沿って各ポイントにテキストと数字の両方が存在する。
について オピニオン・スケール 質問タイプは二極評価スケールで、スケールの両極端にテキストを入力することができます。
の両方で、目盛りに沿ったポイント数をカスタマイズできます。 質問タイプ例えば、0-10や1-5の評価スケール。
まとめ
評価スケールは、次のような質問タイプで最も頻繁に使用される。 オンライン調査.回答者について定量的な洞察が得られるからです。
荷物をまとめる前にひとつ言っておきたいのは、ほとんどの評価尺度にはプラスとマイナスの両極端があるということだ。
目盛りがすべてプラス（またはマイナス）の場合は、誘導尋問をしている可能性があります。
もし私たちが何か見落としていると思われることがあれば、遠慮なくご連絡ください。
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