调查问题有两种真正的类型：客观问题和主观问题。
客观题
客观问题是基于事实的问题，答题者的答案可以被确定为对错、真假。客观问题的一个例子是询问某人住在哪里或在您的商店买了什么。
主观题
主观性问题旨在衡量受访者对某些事物的感受、态度和看法。例如，他们对客户服务质量的感受或他们最喜欢的咖啡品牌是什么。
选择什么类型的问题，以及如何提问，都能决定从受访者那里收集到的数据的质量。
如果您想了解更多有关这些类型的信息、它们的优势以及撰写完美调查问题的最佳技巧，请继续阅读。
开放式问题
开放式问题示例
- 在美国生活是一种什么样的体验？
- 这顿饭吃得怎么样？
- 音乐节最令人难忘的是什么？
封闭式问题
这类问题只需要一个字的回答，如是或否。它们适用于收集 定量数据在这种情况下，您需要在结果中寻找一些统计意义。
它们还可以用来了解受访者或测试他们对某个主题的了解程度。
封闭式问题示例
- 您住在英国吗？
- 你会骑自行车吗？
- 天空是蓝色的吗？
评级问题
评分表问题是衡量受访者态度和意见的绝佳工具。您可以询问受访者在多大程度上同意某项声明，或为某部电影或某家餐厅评定星级。
该问题类型还可用于确定您的净促进者得分（客户忠诚度）。
评级问题示例
- 您有多大可能向朋友推荐我们的产品/服务？
- 请为我们的餐厅打分，满分为 5 星。
- 总体而言，您对此次活动满意吗？
排名问题
要求受访者根据您设定的一个因素，将一组选项从第一位排到最后一位。例如，您可以要求根据汽水品牌的口味进行排序。
每个答案位置都会为答案选项分配一个权重，每个结果的平均权重将显示在您的结果中。
排名问题示例
将商店的以下方面按重要性从 1 到 5 排列，其中 1 对您最重要，5 对您最不重要：
- 清洁
- 停车通道
- 工作人员的可用性
- 产品范围
- 定价
李克特量表（矩阵问题）
与评分问题一样，李克特量表也可以用来衡量人们对某件事的感受。这些量表更常用于评价人们的经历，例如他们对客户服务的满意程度。
不过，它们更常采用 5 分、7 分或 9 分制，而评级问题通常以 5 分或 10 分制来衡量。
李克特量表示例
- 您对学习材料的质量满意吗？
- 您认为今天的活动成功吗？
- 您认为今天下午的会议议程有多重要？
多选题
在这种情况下，您需要提供一系列答案供受访者选择。当您有一个详尽的答案列表时，这种方法最有效，例如您可以在测验中使用这种方法。
例如，如果您错过的备选答案是 社交媒体营销小测试在这种情况下，测验参加者可能会放弃测验，而您将失去宝贵的线索。
您可以将这些问题类型设置为只接受一个答案，或设置可选择多个答案的限制。
多选题示例
- 英国最大的城市是哪个？
A: 爱丁堡 | B: 曼彻斯特 | C: 伦敦 | D. 利物浦利物浦 - 9 的平方根是多少？
A: 5 | B: 3 | C: 6 | D: 1 - 一打面包多少钱？
A: 10 | B: 11 | C:12 | D:13
图片选择题
为了保持受访者的参与度，所有调查问卷都应尽可能在视觉上吸引人。图片选择问题类型可让您的调查更具互动性，让您在阅读大量文字时稍作休息。
在市场调研调查中，它还能让测试产品和徽标概念变得更容易。
图片选择题示例
人口统计问题
这类调查问题涉及受访者的个人或敏感信息，如年龄、收入、宗教信仰等。
这些问题是最难掌握的问题类型，受访者会对这些问题做出多种反应，这取决于您的提问方式和在调查问卷的哪个位置提问（或者受访者是否认为有必要提问）。
人口统计学问题既可以是开放式的，也可以是封闭式的。如果使用开放式文本字段，就有可能出现输入错误，从而导致结果分析速度减慢。
如果使用封闭式问题，就有可能导致答案选择不全面。
人口统计问题示例
- 你认为自己属于哪种性别？
- 您的家庭年收入是多少？
- 您属于哪个年龄组？
编写调查问题时的错误
1.编写引导性问题
引导性问题 是指有意或无意使用情绪化或劝说性语言来影响答卷人的答案选择。
为减少数据中出现偏差，您应确保问题的语言和措辞尽可能中立。
坏问题： 到目前为止，您对培训计划有什么担忧吗？
本问题示例中的措辞只要求答卷人思考迄今为止对课程的担忧或负面影响。
相反，您应该询问他们的总体体验。
很好的调查问题： 您如何描述迄今为止的学习经历？
2.未能提供相互排斥或详尽无遗的答案选项
何时 写作 调查答案 对于多选题类型，您必须确保它们不会给答题者造成歧义。
最常见的两种情况是答案选项不详尽或相互排斥。
答案选项不相互排斥：
- 你几岁了？
A: 18-25 | B: 25-35 | C: 35-45 | D: 45-55 | E: 55-65
在上面的例子中，如果受访者是 25、35、45 或 55 岁，他们就不知道该选择哪个年龄段。
每个答案选项都应与所有其他选项有明显区别。
答案选项并非详尽无遗：
- 您是通过哪种方式上班的？
A: 汽车 | B: 火车 | C: 公共汽车
不详尽的答案集无法为受访者提供他们所期望的所有答案。虽然示例中包含了三种主要的交通方式，但问题并没有考虑到步行上班的受访者（或使用任何其他交通方式的受访者）。
此外，受访者可能希望区分自己开车上班和与同事拼车上班。为了找出可能遗漏的答案，请与一些同事或朋友一起对调查问卷进行测试。
提供 其他 "答案选项 并检查结果，找出最常出现的自定义答案。这样，您就能很好地了解受访者对问题的答案选项的期望。
3.间接提问
提问过于模糊会让受访者产生挫败感。他们希望在尽可能短的时间内熟练回答每个问题。
如果问题不够具体，或要求受访者考虑太多，就会导致受访者不参与，甚至退出。
无论如何，您的结果都可能受到影响。
间接问题示例：
- 您业余时间都做些什么？
这样的问题必然会给受访者带来问题，原因很简单，因为它们问得太多了。例如，什么是业余时间？是离开工作的时间还是独处的时间？
此外，时间框架是什么？没有人会持续利用业余时间做同一件事，那么受访者能做什么、不能做什么的限制在哪里？
4.双筒问题
一次提出多个问题很可能会让受访者感到困惑，也会让您的调查显得仓促和不严谨。此外，您就该问题收集到的任何结果都将毫无用处，因为您不知道受访者回答的是哪个问题。
将双管齐下的问题一分为二，或将不太重要的问题从调查中完全删除。
双管齐下的问题示例：
- 您的同事是否友好、勤奋？
这个问题假设所有友好的同事都很勤奋，反之亦然。而受访者可能认为他们的同事只具备其中一种特质。
同样，您也应避免书写双管齐下的答案选项。
双管齐下答案选项示例：
- 在这家公司工作的最大好处是什么？
答：公平工资
B：工作福利（如免费健身会员资格）
C：友好、勤奋的同事
D：精心设计的办公空间
5.不必要的问题
您可能会试图在吸引受访者注意力的同时从他们口中获得尽可能多的信息。但这种策略往往不值得冒险，因为受访者往往意识到这一点，而且他们的反应往往不会太好。
想想看，他们之所以选择投入时间和精力来参与您的调查，是因为他们对研究工作投入了心血，而且您还提供了一些奖励。
他们很乐意提供他们期望提供的信息，但随后发现你问的问题与研究无关（例如，他们的电子邮件地址是什么）。
只包含有助于实现研究目标的问题。这样您就更有可能获得更高的回复率，也不会妨碍受访者填写您今后的任何调查问卷。
6."如果...... "的问题
最好避免提出 "如果 "情景的问题，因为人们并不擅长预测自己对假设情况的反应。
您收集的数据不可能是准确的，也不应该用于任何决策目的。
只问与受访者实际经历有关的问题，并始终为问题可能与之无关的受访者提供选择退出的答案选项（如 "不适用 "或 "其他"）。
这将是使用页面逻辑将受访者引导到只与他们相关的页面的好机会。
7.提出人们无法回答的问题
依赖参与者的长期记忆肯定会产生不准确的结果。
例如，如果您正在进行客户满意度调查，您可能想询问受访者上次在您店里的体验如何。如果他们上一次光顾是在 8 个月前，你就无法得到真正代表那次体验的答案。
只询问最近发生的事件或经常发生的事件。
8.敏感或禁忌话题
9.提出模棱两可的问题
受访者在回答问题时不需要考虑太多。如果您没有明确问题的含义，那么受访者很可能会猜测答案或退出调查。
为了避免产生歧义，你可以提供额外的信息来定义一个术语或问题的上下文，以帮助他们选择答案。
模棱两可的问题示例：
- 您喜欢在哪里购物？
- 在过去的一个月里，您来过我们店几次？
这两个例子都过于模糊，受访者无法准确回答。第一个问题没有明确问的是哪种购物，例如食品购物还是服装购物。
它也没有提供一个时间框架，而这对于这样一个问题来说是至关重要的，因为受访者对购物目的地的偏好会随着时间的推移而改变。
第二个例子确实提供了一个时间范围，但不够具体。过去一个月 "是指过去 30 天还是当前的日历月？
为避免含糊不清，应在问题中提供尽可能多的具体内容，以便受访者做出明智的选择。
如何撰写调查问题的提示
1.确定目标并坚持不懈
调查的目的不应该是尽可能多地收集受访者的数据，而是通过收集相关数据来实现目标。
这可能是为了给学术研究提供信息，也可能是为了改进您的产品或服务，但您提出的问题只能有助于实现这一目标。
受访者会知道你是否只是在挖掘数据，当他们意识到这一点时，很可能就会脱离或退出。
为确保您坚持自己的目标，请在调查开始时提供一份声明，说明您的目标以及所收集的数据对实现目标的重要性。
这样做还能降低调查中的不诚实回答率，因为受访者会觉得自己在为调查提供有价值的信息，从而对调查产生投入感。
2.编写简洁明了的问题
如果问题太长，往往会对受访者提出过多要求。尽可能缩短问题，同时提供受访者回答问题所需的所有背景信息，是收集高质量调查数据和保持受访者参与度的关键。
提供背景问题所必需的信息包括时间、日期、地点、事件和人物等因素。问题越具体，受访者就越容易做出准确的回答。
3.检查拼写和语法错误
如果您希望参与者认真对待您的研究，请确保您的调查内容写得很好。
如果调查问卷写得不好，会让受访者感到刺耳，很可能导致受访者不参与，从而导致受访者退出或回答不真实。这两种情况对调查结果都是不利的。
4.使用通俗易懂的语言
重要的是要减少调查中出现复杂的术语或行话，尤其是当调查要与广大受众分享时。
例如，在进行市场研究调查时，您应避免使用行业缩略语或行话，因为您的客户不太可能理解。同样，如果您进行的是学术研究调查，您的参与者也不会理解特定学科的术语。
如果术语对您的问题或目标至关重要，那么您应在调查开始时或问题上方提供该术语的定义。
5.从简单的问题开始
为了让受访者参与调查，请将最简单或最有趣的问题放在开头。
这样可以让参与者轻松地进入你的提问思路，一旦他们开始提问，他们就更有可能坚持到最后。但是，如果你先提出一个棘手的问题，他们可能看一眼就放弃了。
6.不要从敏感问题或人口统计问题入手
以人口统计问题或其他敏感问题作为调查的开头，会让很多受访者望而却步。人们会保护与自己直接相关的数据，不愿将这些信息交给他们不信任的人。
然而，当受访者通过您的调查时，他们会自然而然地与您建立信任，当他们花费了大量时间和精力进行回复时，他们就不太可能退出。
明智的做法是将这类问题留到调查问卷的最后，以提高完成率。
7.平衡你的评分问题，提供一个中立的答案选项
为了达到最佳效果，比例题型应始终遵循一定的公式。首先，你的量表应该平衡。
如果有两个肯定答案选项（如 "好 "和 "很好"），那么也应该有两个否定答案选项（如 "差 "和 "很差"）。
坏例子
很差 | 好 | 很好 | 优秀
在我们的例子中，正面的量表选项多于负面的。你永远无法确定选择 "非常差 "的受访者是否对某件事情的消极方面有如此强烈的感受，因为没有更小的选项（即 "差"）。
此外，受访者可能会倾向于选择消极选项，因为存在更多的积极选项会让人觉得他们是在被引导去选择其中的一个。
此外，每个量表选项都应与对立选项形成直接对比（如 "很差-很好"，而不是 "很差-很好"）。
最后，李克特量表一定要包含中间（中性）选项。如果受访者对某个问题或陈述没有积极或消极的看法，他们可以选择不回答。这样可以确保结果尽可能准确。
很好的李克特量表示例：
很差 | 差 | 无意见 | 好 | 很好
8.在开放式问题中问 "怎么做？"而不是 "做了什么？
在询问受访者的经历或意见时，如何设置问题将决定所提供答案的质量。例如，如果您问 "您喜欢这次活动吗？"，那么受访者可能会回答 "喜欢 "或 "不喜欢"。
但是，如果您问 "您觉得活动如何？"，受访者会提供更具体的反馈，如 "信息量很大 "或 "演讲有点长"。
信息还不够丰富？看看我们的文章 如何创建调查问卷 收集更高质量的数据。
ZH 
EN 
ES 
FR 
PT 
JA