アンケートの質問には、客観的な質問と主観的な質問の2種類があります。
客観的な質問
客観的な質問とは、事実に基づいた質問で、回答者の答えが正しいか間違っているか、真実か偽りかを判断できるものです。客観的な質問の例としては、誰かがどこに住んでいるか、またはあなたの店で何を買ったかを尋ねることです。
主観的な質問
主観的質問は、回答者の何かに対する感情、態度、認識を測定することを目的としています。例えば、顧客サービスの質についてどう感じたか、好きなコーヒーの銘柄は何か、などです。
オンラインアンケートで採用する質問のスタイルは、全体的な目標によって大きく異なります。健康調査を実施している場合、質問のほとんどは回答者の運動や食事に関するもので、ほとんど客観的なものになるでしょう。
という質問なら 事前アンケートの質問しかし、その大半は参加者の期待やニーズに関わるものであり、主観的なものです。
回答者の経験を完全に把握するために、アンケートでは両方の形式の質問を使用することになるでしょう。
どの形式を採用するかは、アンケート調査にも影響します。 質問タイプ あなたが雇っている。
アンケートの質問の種類
アンケートに関しては、主に8つの質問タイプがある：
どのような質問を選び、どのように質問するかによって、回答者から収集するデータの質が決まります。
それぞれのタイプ、長所、そして完璧なアンケートの質問を書くための最高のヒントについてもっと知りたい方は、こちらをお読みください。
自由形式の質問
自由形式の質問 を収集するために使用される。 質的データより詳細で有意義なものである。回答者には詳細な情報を提供するスペースが与えられており、多くの場合、次のような方法とうまく連動している。 クローズド・クエスチョンそこでは、以前の解答の選択肢を説明することができる。
しかし、回答が長文になるため、データの分析には時間がかかる。
自由形式の質問例
- アメリカでの生活とは？
- お食事はいかがでしたか？
- 映画祭で最も印象に残ったことは？
クローズ・エンド・クエスチョン
このようなタイプの質問では、「はい」か「いいえ」のような1語のみの回答が必要です。このような質問は 量的データセット統計的に有意な結果を求めている。
また、回答者について学んだり、あるテーマについての知識をテストしたりするのにも使えます。
クローズドエンドの質問例
- 英国にお住まいですか？
- 自転車に乗れますか？
- 空は青いか？
格付けに関する質問
評価スケールの質問は、回答者の態度や意見を測定するのに最適なツールです。ある発言にどの程度同意するか尋ねたり、映画やレストランに星の評価を付けることができます。
この質問タイプは、ネット・プロモーター・スコア（顧客ロイヤルティ）を決定するためにも使用できます。
格付けの質問例
- 当社の製品/サービスを友人に勧める可能性は？
- 当店を5つ星のうちで評価してください。
- 全体的に、このイベントにどの程度満足しましたか？
ランキングの質問
回答者に、設定した要因に基づいて、一連の選択肢を最初から最後までランク付けしてもらいます。例えば、ソーダの銘柄を味覚に基づいてランク付けするように要求することができます。
各解答位置は回答の選択肢にウェイトを割り当て、各結果の平均ウェイトは結果に表示されます。
ランキングの質問例
あなたにとって最も重要なものを1、最も重要でないものを5とした場合、以下の点について重要度の高い順に1～5の順位をつけてください：
- 清潔さ
- 駐車場へのアクセス
- スタッフの空き状況
- 製品範囲
- 価格
リッカート尺度（マトリックス質問）
評価質問と同様に、リッカート尺度は人々が何かをどのように感じているかを測定するのに便利です。これらは、カスタマーサービスにどれだけ満足したかなど、人々の経験を評価するためによく使われます。
しかし、一般的には5点、7点、9点の尺度を採用することが多く、格付け質問では通常5点か10点の尺度で測定する。
リッカート尺度の例
- 教材の質にはどの程度満足しましたか？
- 今日のイベントは成功だったと思いますか？
- 午後の会議の議題はどの程度重要だったと感じますか？
多肢選択問題
ここでは、回答者に選択肢のリストを提供します。クイズのように、回答が網羅されている場合に最も効果的です。
例えば、別の答えを見落としたとしたら、それは ソーシャルメディア・マーケティング・クイズクイズの受験者が脱落し、貴重な手がかりを失うかもしれない。
これらの質問タイプでは単一の答えを受け付けるように設定したり、複数の答えを選択できるように制限を設定することができます。
多肢選択問題の例
- 英国最大の都市は？
A: エディンバラ｜B: マンチェスター｜C: ロンドン｜D：リバプール - 9の平方根は？
a：5｜b：3｜c：6｜d：1 - ベーカーズダースはいくらですか？
a: 10 | b: 11 | c: 12 | d: 13
絵の選択問題
回答者を飽きさせないために、すべてのアンケートはできるだけ視覚に訴えるものにする必要があります。画像選択式の質問タイプは、アンケートをよりインタラクティブなものにし、大量のテキストを読むことから少し解放してくれます。
また、市場調査において、製品やロゴのコンセプトをテストしやすくなる。
画像選択問題の例
人口統計に関する質問
この種の調査は、年齢、収入、宗教的信条など、回答者の個人情報や機微な情報に関わる質問です。
このような質問は、使いこなすのが最も難しい質問タイプであり、どのように質問するか、アンケートのどこで質問するか（あるいは、質問する必要があると回答者が感じるか）によって、回答者はさまざまな反応を示す可能性があります。
人口統計の質問には、オープンエンドとクローズエンドがあります。オープンエンドのテキストフィールドを使用している場合、入力エラーのリスクがあり、結果の分析が遅くなる可能性があります。
クローズエンドの質問を使うと、回答の選択が網羅的でなくなる危険性があります。
デモグラフィック・クエスチョンの例
- あなたの性別は？
- 世帯年収はいくらですか？
- あなたはどの年齢層に属しますか？
アンケートの質問を書くときの間違い
1.誘導質問を書く
リーディング・クエスチョン とは、意図的であろうとなかろうと、回答者の回答の選択に影響を与えるような感情的または説得的な表現で書かれたものである。
データにおけるバイアスの発生を抑えるため、質問の言葉や言い回しはできるだけ中立的なものにする必要があります。
悪い質問だ： これまでのトレーニングプログラムについて何か懸念はありますか？
この質問例では、回答者にこれまでのコースで懸念されたこと、あるいは否定的な側面について考えるよう尋ねているだけである。
その代わり、全体的な経験について尋ねるべきだ。
良い質問だ： これまでのコースでの経験をどのように表現しますか？
2.相互に排他的または網羅的な回答の選択肢を提供しない。
いつ 執筆 アンケート回答 複数選択肢の質問タイプでは、回答者に曖昧さを与えないようにする必要があります。
このようなことが最もよく起こるのは、回答の選択肢が網羅的でなかったり、相互に排他的でなかったりする場合です。
相互に排他的でない選択肢を答える：
- あなたの年齢は？
a：18～25歳｜b：25～35歳｜c：35～45歳｜d：45～55歳｜e：55～65歳
上記の例では、回答者は自分が25歳、35歳、45歳、55歳の場合、どの年齢層を選べばいいのかわからない。
各選択肢は、他のすべての選択肢と明確に区別できるようにする。
網羅的でない選択肢を答える
- どのような方法で通勤していますか？
A：車｜B：電車｜C：バス
網羅的でない回答セットは、回答者が質問に対して期待するすべての回答を提供するものではありません。例では3つの主要な交通手段が含まれていますが、この質問では徒歩で通勤している（または他の交通手段を利用している）回答者は考慮されていません。
さらに、回答者は、自分で運転して出勤するのか、同僚と相乗りで出勤するのかを区別したいと思うかもしれません。あなたが見逃しているかもしれない回答を特定するために、同僚や友人にアンケートのテストを実施してください。
を提供する。 その他の選択肢 各質問について、最も頻繁に出現するカスタムアンサーの結果を調べます。そうすれば、回答者があなたの質問に対してどのような回答の選択肢を期待しているのかがわかります。
3.間接的な質問をする
漠然としすぎた質問は、回答者のフラストレーションにつながります。回答者は、それぞれの質問に上手に、できるだけ短時間で答えたいのです。
十分具体的でない質問や、回答者に多くのことを考えさせるような質問は、離脱や脱落につながる。
いずれにせよ、結果は影響を受ける可能性が高い。
間接的な質問の例
- 余暇は何をされていますか？
このような質問は、単に質問が多すぎるだけで、回答者に問題を引き起こすに違いない。例えば、余暇とは何を指すのか？仕事から離れている時間なのか、一人で過ごす時間なのか。
さらに、時間枠はどうなっているのか。誰も同じことをコンスタントに暇な時間にやっているわけではない。
4.ダブルバレルの質問
一度に複数の質問をすることは、回答者を混乱させ、アンケートが急ぎ足で洗練されていないように見える可能性があります。その上、回答者がどの質問に回答したのかわからなくなるため、その質問に対して収集した結果はほとんど役に立たなくなります。
二重になっている質問を2つに分けるか、重要度の低い質問を調査から完全に削除する。
ダブルバレルの質問例
- 同僚は親切で勤勉か？
この質問は、友好的な同僚は皆勤勉でもあり、その逆もまた然りだと仮定しています。一方、回答者は同僚がどちらか一方の特徴しか持っていないと考えているかもしれません。
これと同じ意味で、選択肢を二重に書くことも避けるべきです。
ダブルバレルの回答選択肢の例：
- この会社で働いていてよかったと思うことは何ですか？
A：公正な賃金
B: 職務手当（例：スポーツジムの無料会員権など）
C: フレンドリーで勤勉な同僚たち
D: デザイン性の高いオフィススペース
5.不必要な質問
回答者の注意を引いている間に、できるだけ多くの情報を引き出そうとするかもしれません。しかし、このような戦術は、回答者が気づいていることが多く、あまり良い反応を示さない傾向があるため、リスクに見合わないことがよくあります。
考えてみてください、彼らはあなたの調査に時間と労力を費やすことを選んだのです。
彼らは喜んで期待通りの情報を提供するが、その後、あなたが調査とは関係のない質問をしていることに気づく（たとえば、メールアドレスは何かなど）。
調査目標の達成に貢献する質問のみを含めるようにしましょう。回答率が高くなる可能性が高くなり、回答者が今後のアンケートへの回答をためらうこともなくなります。
6.「もしも...」という質問
人は仮定の状況に対してどう反応するかを予測するのがあまり得意ではないので、「もしも」のシナリオを提案するようなタイプの質問は避けたほうがよい。
収集したデータが正確である可能性は低く、意思決定の目的に使用すべきではありません。
回答者の実際の経験に関連する質問のみを行い、あなたの質問が関係ないと思われる回答者には、常にオプトアウトの回答オプション（該当なしや「その他」など）を提供する。
これは、ページロジックを使用して、回答者を自分だけに関係するページに誘導する良い機会です。
7.人が答えられない質問をする
参加者の長期記憶に頼ることは、不正確な結果を生む確実な方法である。
例えば、顧客満足度調査を実施する場合、回答者の最後の来店時の体験を尋ねたいと思うかもしれません。最後の来店がたまたま8ヶ月前だった場合、その体験を本当に代表するような回答は得られないでしょう。
最近起こった出来事や、頻繁に起こる出来事についてのみ尋ねる。
8.デリケートまたはタブーなテーマ
9.あいまいな質問をする
回答者は、回答について難しく考える必要はありません。質問の意味を明確にしていないと、回答者は答えを推測したり、アンケートから脱落したりする可能性が高くなります。
曖昧さを生じさせないために、用語の定義や設問の文脈を説明する追加情報を提供することで、解答の選択を助けることができます。
曖昧な質問の例
- どこで買い物をするのが好きですか？
- この1ヶ月で何回ご来店されましたか？
これらの例は、いずれも回答者が正確に答えるには曖昧すぎる。最初の質問では、どのような買い物について聞かれているのかが定義されていない。
このような質問では、回答者の買い物先に対する嗜好は時間の経過とともに変化するため、時間軸を示すことが不可欠である。
つ目の例では時間枠が示されていますが、具体的ではありません。過去1カ月」というのは、過去30日間のことなのか、それとも当月のことなのか。
曖昧さを避けるため、回答者が十分な情報を得た上で選択できるよう、質問には常に具体的な内容をできるだけ多く記載する。
アンケートの質問の書き方のヒント
1.目的を明確にし、それを守る
アンケートの目的は、回答者のデータをできるだけ多く集めることではなく、目的を達成するために適切なデータを収集することです。
これは学術的な研究に役立てるためであったり、製品やサービスを向上させるためであったりするが、質問はあくまでもその目的を達成するために役立つものでなければならない。
回答者は、あなたがただデータを探っているだけなのかどうかがわかり、それに気づいたときには、参加をやめたり、退会したりする可能性が高い。
目的を確実に守るために、調査の最初に、目的を定義し、収集したデータがその目的を達成するためにどのように不可欠であるかを記述してください。
そうすることで、回答者は、自分が調査に対して価値あるものを提供していると感じ、調査に投資していると感じるので、調査における不正回答の割合も減らすことができます。
2.明確で簡潔な質問を書く
質問が長すぎる場合、回答者に多くを求めすぎていることがよくあります。可能な限り質問を短くし、回答するために必要なすべての文脈を提供することが、質の高い調査データを収集し、回答者の関心を維持する秘訣です。
文脈のある質問を提供するために不可欠な情報は、時間、日付、場所、出来事、人などの要素です。質問が具体的であればあるほど、回答者は正確な回答をしやすくなります。
3.スペルや文法の誤りをチェックする。
参加者に調査を真剣に受け止めてもらいたいのであれば、アンケートの内容をしっかりと書きましょう。
アンケートの書き方が悪いと、回答者に不快感を与え、離脱や不正回答を引き起こす可能性が高くなります。どちらも、結果にとっては悪いニュースです。
4.普遍的に理解される言葉を使う
特に、幅広い読者に向けてアンケートを実施する場合は、複雑な用語や専門用語の出現を減らすことが重要です。
例えば、市場調査を実施する場合、業界の略語や専門用語の使用は避けるべきです。同様に、学術調査アンケートを実施する場合、参加者はテーマ特有の用語を理解できないでしょう。
その用語が質問または目的にとって不可欠である場合は、アンケートの冒頭またはその用語が使用されている質問の上に定義を記載する必要があります。
5.簡単な質問から始める
回答者にアンケートに参加してもらうには、最も簡単な質問、または最も興味深い質問を最初の方に配置します。
そうすることで、参加者はあなたの質問に入りやすくなり、一度始めた質問を最後まで聞いてくれる可能性が高くなります。しかし、最初に難しい質問をすると、参加者はそれを一瞥しただけで脱落してしまうかもしれない。
6.デリケートな質問や人口統計的な質問から始めない
人口統計学的な質問、またはその他の微妙な性質の質問からアンケートを始めると、多くの回答者が尻込みしてしまいます。人は自分に直接関係するデータを保護し、信頼できない人にこの情報を渡すことに抵抗があります。
しかし、回答者がアンケートを通過するにつれて、自然と信頼関係が構築され、回答するために多くの時間と労力を費やした場合、脱落する可能性は低くなります。
回答率を上げるために、このような質問はアンケートの最後に取っておくのが賢明でしょう。
7.スケーリングされた質問のバランスをとり、中立的な回答の選択肢を提供する。
最良の結果を得るためには、スケールのついた質問タイプは常に一定の方式に従うべきです。まず、スケールはバランスのとれたものでなければなりません。
肯定的な選択肢（例：GoodとVery Good）が2つあれば、否定的な選択肢（例：PoorとVery Poor）も2つあるはずです。
悪い例だ：
非常に悪い｜良い｜非常に良い｜素晴らしい
この例では、肯定的な選択肢の方が否定的な選択肢よりも多くなっています。非常に悪い」を選んだ回答者が、そのマイナス面を強く感じているかどうかはわかりません。
また、回答者が否定的な選択肢を選びがちなのは、より肯定的な選択肢があることで、どちらかに誘導されているように見えるからかもしれない。
そのうえで、各尺度の選択肢は、それに対立するものと正反対のものでなければならない（例えば、「非常に悪い - 非常に良い」ではなく、「非常に悪い - 非常に良い」）。
最後に、リッカート尺度には必ず中間（ニュートラル）の選択肢を入れましょう。これにより、回答者は、その質問または文について肯定的または否定的に感じない場合、その質問または文から除外することができます。これにより、結果ができるだけ正確なものになります。
リッカート尺度の良い例：
非常に悪い｜悪い｜意見なし｜良い｜非常に良い
8.オープンエンドの質問では、"Did? "の代わりに "How? "を尋ねる。
回答者の経験や意見を尋ねる場合、質問をどのように組み立てるかによって、提供される回答の質が決まります。例えば、"イベントを楽しめましたか？"と尋ねると、人々は "はい "か "いいえ "のどちらかで答えるでしょう。
しかし、"イベントはいかがでしたか？"という質問であれば、回答者はより具体的なフィードバック、例えば、"とても参考になった "とか、"プレゼンテーションが少し長かった "といった感想を述べるでしょう。
情報不足ですか？以下の記事をご覧ください。 アンケートの作り方 より質の高いデータを収集する。
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