什么是定量研究？
定量研究测量态度、行为、观点和其他变量，以支持或否定某一前提。其方法是收集易于量化的数字数据，以确定 "统计意义"。
"数字数据 "通过以下方式收集 封闭式问题例如李克特量表或多选题类型。一旦您与目标受众分享了调查问卷，每个答案选项的回复都很容易量化。
您提出的问题必须客观，以便收集和分析受访者的数据。
在定性和定量数据收集之间做出选择
在设计调查之前，您必须确定研究目标。也就是说，您希望收集到的数据能帮助您实现什么目标。
在学术研究中，这可能是为了证明或反驳一个假设。而在市场研究中，您可能要衡量产品概念的受欢迎程度。
确定研究目标后，您必须自问：" "。调查的预期结果是什么？"
如果您希望获得深入的反馈或经验数据，则应考虑开展定性调查。
如果您希望从一组具有代表性的数据中得出结论，那么定量调查就是您的最佳选择。
在编写调查问题之前，确定研究目标和方法非常重要。这样，您就能确保您提出的所有问题都有助于实现您的目标，而不是为了收集数据而收集数据。
如何收集定量数据
通常情况下，定量研究需要大量的受访者。这是因为您的研究结果将代表更多的人群。
定量方法
收集定量数据的方法有多种，其中包括
- 实验
- 控制观察
- 调查：纸质、自助服务终端、手机、调查问卷
- 纵向研究
- 民意调查
- 电话访谈
- 面对面访谈
收集定量数据的方法会影响参与者的反应。例如，参加实验的参与者不太可能做出与在社会环境中相同的选择。
参与者对刺激物的反应受情境限制，这意味着他们对每种方法的反应都可能不同。
如果您计划使用不止一种方法进行研究，我们建议您分阶段进行。
首先，分析每种方法的数据，以确定任何背景趋势。然后，当您查看整理后的数据时，您就会有更多信息来解释任何不一致之处。
定量数据分析
有两类数据需要进行统计分析：描述性和推论性。描述性统计使您能够从数据整体中得出结论。
推断统计强调两组或多组数据之间 "具有统计意义 "的差异。推断数据有两类：比较数据和关系数据。
定量数据的类型
描述性数据
简而言之，描述性统计可让您轻松量化目标群体的一个（或多个）变量。
例如，交通调查可能会寻找有关有多少 18-25 岁的人使用公共交通上班的数据。
在这个例子中，变量是 "公共交通"，目标群体是 18-25 岁的人。
比较数据
通过这种数据收集方法，可以根据一个或多个变量对两个或多个目标群体进行比较。
比较研究的目的可能是比较 18-25 岁人群和 26-35 岁人群使用公共交通的情况。
关系数据
关系数据强调两个或多个变量之间的趋势、关联和关系。
在市场调研中，您可能要找出顾客性别与对品牌忠诚度之间的关系。
定量研究的优势
客观分析
定量分析不太可能出现偏差，因为数据是统计性质的。这意味着研究人员主观推理影响结果的空间较小。
易于分析
定量数据比定性数据更容易分析。此外，如果您使用的是在线调查软件，您还可以应用筛选器来更深入地查看数据。
结论具有普遍性
如果您的样本人群在研究人群中具有代表性，那么您的研究结果就可以推广到更大的人群中。
定量研究的弱点
2 尺寸数据
定量数据在回答 "是什么"、"谁 "和 "何时 "的问题方面非常出色。但在回答 "如何 "和 "为什么 "的问题时却不尽人意。
定性研究是探索参与者经验和观点的更好选择。将这种研究方法与定量数据相结合，可以为参与者的回答提供更多的背景信息。
需要大量参与者
为了使定量研究的结果能够代表更多的人群，您需要对大量样本进行分发。
如果没有受访者名单，就必须花时间建立一个适当规模的受访者名单。您还必须确保样本能够代表更多的人口或群体。否则，您的结果将毫无意义。
确认偏见
这种形式 反应偏差 在定量研究中，研究人员会倾向于采用能证实其信念或假设的数据。
研究人员甚至可能没有意识到这种偏见。他们只是忽略或曲解数据，因为他们认为自己的研究目标已经实现。
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